得られるもの

1. 分析部署を立ち上げる方法
2. データ分析エンジニアになる方法
3. 事業会社に頼られるアナリストになる方法

背景

• 市場のレッドーシャン化
• コンテンツのリッチ化
• 売上 = ユーザ数 x 課金率 x ARPPU
• アクティブユーザー数 = 既存 新規　離脱ユーザ
• 離脱ユーザ数 = 既存 x 離脱率
• コンテンツのリッチ化
  • アサインできるプランナー、ディレクターの数が少なくなる（希薄化）
  • 分析チームの出番！
• 課題
  • 個人に依存しない運営の改善
  • プロモーション効果の測定

Agenda

• 社内分析チームが生み出す価値
• データ分析のための組織と役割
• データ分析を支える技術

社内分析チームが生み出す価値

• 現場に寄り添ったソリューション (現場で、実行可能なもの。方向性が合っているもの)
• 標準化（知見の横展開とデータの相互比較）
• 現地化（確立した分析の現場への落とし込み）

データ分析チームの難しいところ

• データ分析の価値は見えにくい
  • 直接的な成果を生み出さない
    • ゲーム:=> 直接課金に繋がる
    • 仮説が立てられたので、このような施策を打つのはどうか
      • 分析結果が効果に繋がったのかがわからない
  • 控えめに言って半分は空ぶる
    • ここに問題はなかった。試行錯誤の中で、結果が出てくる。「半分は問題はありませんでした」を成果として理解してもらうのがつらい
  • お互いの背景知識に差がある

データ分析会社との違いは？

• 現場の事情
• ドメイン知識
• 利用頻度: 継続的（定期健康診断） / 一時的（精密検査）　一回やって終わりになってしまう
• 組織の目的：　現場が抱える課題の解決 / 高度で専門的な分析の提供

標準化 vs 個別化

• 個別化をすると、分析チームの価値である横展開ができない。遠くなってしまう。
  • どこに落とし所を作っていくのか

KPI

• L1（ゲーム間で共通のもの）
  • 経過日数別DAU
• L2（ゲーム共通として、参考になる指標）
  • アクション別DAU
  • クエスト進捗率
• L3（ゲーム特化、カスタマイズ、ゲーム間では比較できない）
  • PvPキャラ使用率

溢れる仕事

• データ分析は継続するもの、でも各プロジェクトから新しい分析が増える。でも、全て継続しなければならない
• いずれ業務が溢れる

=> 確立された分析は現場へ下ろす（ダッシュボードで現場でみられる、現場で回せる仕組みをする）

何をやらないかが重要

• データ分析を必要としていない顧客とは組まない
  • 売れてるゲームなら、どんどん施策を打っていったほうが売れる
• ただのデータの取り出し屋さんにならない
  • いろんなデータをとってくれる便利屋さん
  • 分析する時間がなくなっていく

データ分析のための組織と役割

• 共通部門として作った
  • シニアアナリスト（現場は何をしたらいいのかわからない、ふんわりとした期待をもっている）
    • 現場が何を課題としてどういう方針で対応すればいいのか　（課題の抽出と、方針の決定）
  • アナリスト
    • 手法をつかって、分析
  • データサイエンティスト
    • 最新の手法を模索、R&D
• データ分析チームだけでは、データ分析ができない
  • プロジェクト
    • プロデュース(KPIをもっている)
    • ディレクター、プランナー　プロジェクトの方向性を決定する人達
    • エンジニア　手を動かす、データを取得する
  • 共通基盤エンジニア（インフラエンジニア）
    • ログの分析、ダッシュボードの仕組みを作り込む
• チームとプロジェクトの距離
  • プロジェクトとは距離を置く
    • 標準化はやりやすい
    • プロジェクトと遠いので定例などでヒアリングが必要
  • 各プロジェクトにアサインする
    • 横の知見の共有がしづらい
    • 現場の便利屋になりやすい
• プロデュースが持っているふたつの数字に気をつけろ
  • 外向きの数字（大きめの数字）
  • 内向きの数字（本当に達成しなければならない）

データ分析を支える技術

• ログ収集基盤
  • Producer kinesis Lambda Storage
• ダッシュボード

ログ収集基盤

• ユーザの行動ログ

• fluentd -> Aggregator -> Storage(s３, mongodb, )

問題・課題

• データ欠損
• データ遅延
  • Aggregatorが仕事しすぎ
    • 収集
    • 保存

gumi TECH Drinkup #2 - connpass