『アジャイルレトロスペクティブズ』を読んで振り返りのやり方を学ぶ

今まで漠然と「ふりかえり」をやってきたが、次の疑問が浮かんできた。

• ふりかえりとはどのようにすべきか
• 何を目的とするか
• どういった方法で行うのがよいのか

本書がこれらの疑問への回答のヒントになるのではないかと思い、内容を押さえる。

「アジャイルレトロスペクティブズ」と銘打っているが、要は「ふりかえり」の教科書である。

ふりかえりとは

ふりかえりは、以下の5つの内容で構成されるべきである。

1. 場を設定する
2. データを収集する
3. アイデアを出す
4. 何をすべきか決定する
5. レトロスペクティブスを終了する

1. 場を設定する

まず、ふりかえりの始めに以下の点についての合意を取る。

• 目的
• 何にフォーカスするか、何に着目するか
• 所要時間
• 時間の使い方

また、チームの約束を決める・レビューする。（ファシリテートの文脈だと、「グランドルール」に該当する）

場を決定する時間を飛ばしたり、「節約」してはいけない。後々ふりかえり中に、口を開かない、集中できないなど問題が発生する。

場を設定しないことは高くつく。

これは、私も経験がある。ふりかえりの目的がはっきりしていないと、何をふりかえればよいかが分からなくなり、話がまとまらない。

また、いきなり本題から入っていっても周りの人のモードが切り替わっておらず、集中できていないことがあった。

まずは、場をあたためる、目的・ゴールを定めることが重要である。

2. データを収集する

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まずは、客観的なデータを収集することから始める。客観的なデータとは、以下のイベントやメトリクスなどである。

イベント

• ミーティング
• 何らかの決定
• チームメンバの変更
• マイルストーン
• お祝い事
• 新しい技術

など、チームの誰かに関係のあるすべてのイベントを指す。

メトリクス

• バーンダウンチャート
• ベロシティ（速度）
• 不具合の発生数
• 完了したストーリーの数
• リファクタリングされたコード量
• エフォートデータ（工数の算出元になるデータ）

次に、感情のデータを集める。感情のデータとは、怒り・悲しい・楽しいなど各個人の気持ちを表すものである。例えば、カラードットシールなどで、気持ちの浮き沈みを表すなどが挙げられる。

データ（客観的データ、感情データ）を集めることで、共通の理解を作ることができる。この共通理解がなければ、ふりかえりでメンバが集まってきても、個々の自分だけが知っているデータだけでものを考えることになってしまう。

共通理解ができることで、「チーム」として変更や試みにコミットできる。

3. アイデアを出す

チームに、以下のことを調査・検討してもらう。

• 成功へと繋がる状況、相互作用、パターン
• 不具合や欠陥はどうだったか、なぜ起きたか
• リスクと予期しないイベントや結果

問題が起きると人はすぐに解決策を求めるが、最初に思いつく策はだいたい間違っている。

このフェーズでやるべきことは、以下2点を「チーム」で一緒に考えること。

• どんな解決策があるか、さらなる可能性を調べること
• 問題の原因とその影響をみて、分析的に考えること

このフェーズでアイデアを出すことで、チームはより効果的な働き方に気付くことができる。その気づきこそが、レトロスペクティブス、ふりかえりの効果である。

4. 何をすべきか決定する

試みやアクションを計画するチームに、構成やガイダンスを提供すること。

計画を作ったら、担当者の割り振りを決めること。個人のコミットメントがないと、人々はチームのタスクだと思い、誰もやらなくなってしまう。

5. レトロスペクティブスを終了する

経験を文書化する方法を決めて、フォローアップを計画すること。

1. 場を設定する
2. データを収集する
3. アイデアを出す
4. 何をすべきか決定する
5. レトロスペクティブスを終了する

を使うと、チームに以下の考える癖が身に付く。

• 異なる視点を理解する
• 自然な順番で考える
• 現在の仕事のやり方やプラクティスに包括的な視点を持つ
• 予定調和で終わらせず、必要なところでは議論を許容する
• 具体的なアクションや試みを次のイテレーションで使えるようにしてふりかえりを終える

参考